|
Voor wetenschappers, journalisten en politici (en iedereen
die geďnteresseerd is)
Naast “het denken” is
“information management” een uitermate belangrijke functie van
de hersenen. Echter, vele publicaties rondom de hersenen lijken
geen rekening te houden met fundamentele information management
en architectuuraspecten, zoals deze van computers bekend zijn.
Hieronder zijn
sommige van deze aspecten:
-
Door
school, reizen, TV en het Internet moeten de hersenen
vandaag de dag dramatisch meer informatie verwerken als ooit
tevoren. Aan de andere kant moeten er binnen de hersenen
paden bestaan, die de verschillende delen van de hersenen
met elkaar verbinden. Net als bij computers kan verwacht
worden dat de basis voor "capaciteits bottlenecks" in de
hersenen aanwezig is.
-
Bij computers
zijn “capacity bottlenecks” vaak moeilijk te vinden. Ze
kunnen zich in zeer uiteenlopende symptomen vertonen.
-
Als het om "capacity bottlenecks" gaat, dan kan een klein
verschil grote gevolgen hebben. Dit kan wellicht verklaren
waarom de resultaten van eerdere wetenschappelijke studies
variëren of elkaar tegenspreken.
-
De snelheid waarmee neuronen “vuren” (“fire”) is zeer laag.
"Gedachte" tot het aktiveren van spieren moet binnen 100
stappen plaatsvinden (zie de 100-step rule van Hawkins [1])
-
“Parallel processing” lijkt te worden gezien als de manier
om over de trage snelheid heen te komen. Echter, “parallel
processing” functioneert alleen goed tot het punt wanneer
toegang van meerdere processen op dezelfde data nodig is.
Vanaf dit punt moeten “locking” mechanismen gebruikt worden,
zodat het ene proces niet de data (of het “pattern”) van het
andere proces kan overschrijven. Naarmate het aantal
parallelle processen toeneemt, wordt dit zeer complex.
Verder ontstaat er een conflict met de lage snelheid van
neuronen.
-
De techniek "adressering" is nodig, zodat de processen de
data/“patterns” binnen een fractie van een seconde kunnen
vinden. Deze techniek is complex. Hoe zou de natuur de
adressering kunnen hebben ontwikkeld?
-
Verplaatsen van data/“patterns” betekent een extra niveau
aan complexiteit.
-
Een toenemend aantal experts (bijvoorbeeld Hawkins [1])
geeft aan, dat traditionele methodieken niet functioneren
als het om zeer complexe dingen gaat, zoals het vangen van
een bal door een robot of het op niveau vertalen van
documenten. De nodige programmacode en berekeningen zijn te
complex.
Vervolgens is de conclusie dat het information management
binnen de hersenen het tegendeel van complex zou kunnen
zijn, gebruikmakend van een relatief eenvoudige
architectuur, waardoor deze complicaties niet optreden.
Neural networks zoals deze met computers worden gebruikt
zijn eenvoudig en deels op het het neurale systeem van de
hersenen gebaseerd. Echter, zij hebben niet de verwachte
doorbraak gebracht, omdat er structuren zoals hiërarchie
ontbraken [1].
Het
in Surprise Treatment for ADHD,
Dyslexia, Headaches and other Conditions - It's All About
Information Management besproken information management
model is zeer eenvoudig. De bovengenoemde complicaties en
conflicten bestaan in dit model niet.
Het model is een neural network model. Echter, het model
heeft extra functionaliteit. Het is deze extra
functionaliteit, samen met de uitdagende
architectuuraspecten om de verschillende delen van de
hersenen met elkaar te verbinden, waardoor vele dingen
kunnen worden verklaard.
[1] On Intelligence. Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee; 2004; Times
Books, Henry Holt and Company, ISBN 0-8050-7456-2
|
